Quantum Computing Basics: кубиты и суперпозиция на Go

Привет, бро! 👋

Пока все говорят про AI, настоящие гики уже изучают квантовые вычисления. Это не фантастика - это математика будущего, которая сломает всю современную криптографию.

Google заявил о квантовом превосходстве, IBM запустил облачные квантовые компьютеры, а Microsoft инвестирует миллиарды в квантовые технологии.

Но как это работает? И можно ли симулировать квантовые вычисления на Go?

Разбираем кубиты, суперпозицию и квантовые гейты с практическими примерами на Go 🚀

GitHub Actions: продвинутые workflows для Go проектов

Привет, бро! 👋

Ты всё ещё вручную запускаешь тесты перед каждым коммитом? Деплоишь в продакшн через SSH и молишься, чтобы ничего не сломалось?

GitHub Actions превращает репозиторий в автоматизированную машину: тесты, линтеры, сборка, деплой - всё без твоего участия.

Но большинство используют только базовые возможности. А ведь можно настроить матричные тесты, кеширование зависимостей, условные деплои и даже автоматические релизы.

Разбираем продвинутые паттерны GitHub Actions для Go проектов 🚀

Ад каналов в Go: как мы победили chan map[string]*map[int]chan struct{}

Привет, гошник! 👋

Видел ли ты когда-нибудь код вроде chan map[string]*map[int]chan struct{}? Если да, то ты знаешь, что такое ад каналов.

Это история о том, как мы начали с простого, дошли до кошмара и нашли элегантное решение. Real-time система уведомлений, которая выросла от 100 пользователей до 100,000, и как мы рефакторили архитектуру каналов.

Спойлер: в итоге мы заменили весь этот ужас на 3 простых интерфейса и типизированные каналы 🚀

Test Doubles: mocks, stubs и dependency injection в Go

Привет, тестировщик! 👋

Твои тесты медленные, хрупкие и зависят от внешних сервисов? Каждый раз когда база данных недоступна, половина тестов падает?

Test Doubles - это твоё спасение. Вместо реальных зависимостей используй подделки: моки, стабы, фейки.

Разбираем, как правильно изолировать код для тестирования и писать быстрые, надёжные unit-тесты в Go 🚀

Linear Regression в Go: от нуля до production

Привет, Go-разработчик!

📊 Думаешь, машинное обучение — это только для Python-разработчиков? Хочешь добавить предсказательную аналитику в свой Go-сервис, но боишься математики?

Пока другие импортируют sklearn, ты узнаешь, как реализовать линейную регрессию на Go с нуля и довести до production-ready решения.

Natural Language Processing: основы обработки текста на Go

Привет, лингвист! 👋

Хочешь научить компьютер понимать человеческий язык? Анализировать отзывы клиентов, извлекать ключевые слова из документов или определять тональность комментариев?

Natural Language Processing (NLP) - это магия, которая превращает неструктурированный текст в полезные данные. И да, это можно делать на Go!

Разбираем основы NLP, практические алгоритмы и реальные примеры обработки текста на Go 🚀

Go Race Detector: находим и исправляем data races

Привет, охотник за багами! 👋

Data races - это самые коварные баги в concurrent программах. Они прячутся в продакшне, не воспроизводятся локально и портят данные самым непредсказуемым образом.

К счастью, в Go есть встроенный детектор гонок данных, который находит эти баги автоматически. Это как рентген для вашего concurrent кода!

Разбираем, что такое data races, как их находить и как исправлять с помощью Go Race Detector 🚀