Probability Theory: байесовская статистика для A/B тестов на Go

Привет, любители Go и статистики!

A/B тестирование повсюду: цвета кнопок, цены, алгоритмы. Но большинство реализаций использует частотную статистику.

Байесовский подход даёт вероятность того, что вариант лучше, а не просто “статистически значимо”.

Разберемся в деталях и реализуем это на Go.

Linear Regression в Go: от нуля до production

Привет, Go-разработчик!

📊 Думаешь, машинное обучение - это только для Python-разработчиков? Хочешь добавить предсказательную аналитику в свой Go-сервис, но боишься математики?

Пока другие импортируют sklearn, ты узнаешь, как реализовать линейную регрессию на Go с нуля и довести до production-ready решения.